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En este artículo: Leer un histograma Hacer un histograma8 Referencias
Si tiene que estudiar estadísticas o consultar cualquier documento que reúna datos técnicos, no es imposible que también pueda leer los histogramas que contienen. El histograma es una herramienta que permite la presentación visual de información. En general, es un gráfico en el que las barras están pegadas entre sí que simbolizan el número de ocurrencias de un fenómeno dentro de un grupo o dentro de una muestra. Para los neófitos, algunas indicaciones básicas serán suficientes para comprender qué se puede incluir en un histograma y cómo se debe interpretar.
etapas
Parte 1 Leer un histograma
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Aprende a reconocerlos. Debe diferenciarlos de los gráficos de barras que se parecen mucho a ellos, pero que tienen características muy diferentes. El gráfico de barras permite que los números se agrupen en categorías, mientras que los histogramas sirven para mostrar la distribución de números en diferentes rangos. En general, los histogramas se utilizan para representar series de variables continuas como tamaño, peso, tiempo, etc.- En un gráfico de barras, hay espacios entre las diferentes barras, que no es el caso en un histograma.
- El histograma se usa a menudo para simbolizar la frecuencia de un evento en un intervalo definido. Muestra la cantidad de veces que ocurre el evento.
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Lea los ejes de la tabla. El eje horizontal se llama x y el eje vertical hay. Ambos son indispensables para un buen entendimiento. Muy a menudo, como los histogramas muestran la frecuencia de un evento, es esta frecuencia la que se representa en el eje del hay. El eje de x se usará para presentar los intervalos en los que se han agrupado los datos.- Por ejemplo, en un histograma que enumera la frecuencia de varios tamaños de lanzadores profesionales de béisbol, verá el tamaño en x y la frecuencia en el eje de hay.
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Identifica las clases. Para formatear, los datos se agrupan en clases.Al hacer un histograma, es importante elegir la clase correcta para que pueda interpretar correctamente sus resultados. Asegúrese de elegir rangos que no sean ni demasiado amplios ni demasiado restrictivos. Debe ver emerger un patrón subyacente en la frecuencia de aparición de los datos analizados.- Por ejemplo, sabemos que el tamaño promedio de un lanzador de béisbol profesional es 1.88 m. Por supuesto, habrá excepciones. El rango de tamaños a enumerar probablemente estará entre 1.68 my 1.98 m, las clases variarán de 4 a 5 cm.
- También tenga en cuenta que si la primera clase es de 1.68 ma 1.73 m, no incluirá jugadores que tengan 1.73 m de altura. Cada clase contiene los valores que coinciden, excepto el primer valor de la siguiente clase.
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Lea la frecuencia de este grupo. Para saber cuántas veces se ha producido un evento en un intervalo específico, solo tiene que mirar qué tan arriba de la barra y consultar el x saber qué valor tiene este nivel.- Por ejemplo, podemos leer en el histograma que el número de jugadores cuyo tamaño es mayor o igual a 1.83 my estrictamente menor a 1.88 m es 50.
Parte 2 Dibujando un histograma
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Recoge los datos. Si está buscando información sobre la frecuencia de algo, es una buena manera de verlos de un vistazo. El histograma es la forma más práctica de tener una idea general de la distribución de sus datos, independientemente de si se trata de las cifras de ventas de una librería o del peso del ganado en una granja. . -
Elige un intervalo. Para saber dónde colocar sus datos, debe comenzar por decidir cómo dividirlos en clases. Las clases para las que elige deben ser representativas de la realidad, por lo que no deben ser ni demasiado grandes ni demasiado restrictivas.- Por ejemplo, imagine que tiene 10 resultados para tener en cuenta con respecto al peso de las vacas en su granja: 520, 630, 500, 730, 820, 700, 790, 610, 630 y 590 kg. El peso de los animales varía de varios cientos de kilogramos, por lo que es el mismo para sus clases.
- Cree una nueva clase cada 100 kg, comenzando en 500 y llegando a 900.
- Tendrás un total de 4 clases: 500-600, 600-700, 700-800 y 800-900.
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Distribuir los datos. Una vez que se crean sus cuatro clases, solo tiene que ordenar los datos y almacenarlos dentro de ellos. Comience ordenando sus valores en orden ascendente. Luego dibuja un marcador en el nivel de separación de clase. Cuenta los valores que hay en cada uno. El resultado obtenido es la frecuencia de cada intervalo.- Recuerde que si un valor es igual al límite superior de una clase, cae en la siguiente clase.
- Tome por ejemplo los diez valores correspondientes al peso de las vacas en su granja: 520, 630, 500, 730, 820, 700, 790, 610, 630 y 590.
- Clasifíquelos en orden ascendente: 500, 520, 590, 610, 630, 630, 700, 730, 790 y 820.
- Dividamos estos valores en clases: 500, 520, 590 | 610, 630, 630 | 700, 730, 790 | 820.
- Vamos a contar las frecuencias: clase 1: 3, clase 2: 3, clase 3: 3, clase 4: 1.
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Dibuja el histograma. Puede dibujar su histograma a mano a partir de los datos obtenidos o utilizar Excel u otro software estadístico. Si está trabajando en una hoja de papel, comience dibujando una marca ortonormal y estableciendo la escala del x y el eje de hay. Ponga en abscisa las clases que ha elegido previamente. La escala del eje de hay está determinado por la frecuencia de los valores asociados con las clases. Finalmente, colorea tu histograma y asegúrate de que las diferentes barras se toquen entre sí.- Con el ejemplo del peso de las vacas, el eje de x rango de 500 a 900, con un incremento de 100. El eje de hay irá de 1 a 4, incrementando en 1.
- En la primera clase, de 500 a 600, hay 3 valores, por lo que la primera barra debe ir hasta el número tres. Colorea hasta esta altura. Justo al lado, las siguientes dos clases también tienen una frecuencia de 3. Finalmente, la última barra solo irá al número 1.
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Bloquee los ejes. Su histograma no tendrá sentido hasta que indique qué es cada eje. Escriba en letra grande para que la leyenda sea legible y asegúrese de que la redacción elegida esté en perfecta armonía con los datos representados. El eje de hay se llamará "frecuencia" y la de x depende de la naturaleza de los datos en los que ha trabajado.- En nuestro caso, el eje de x se etiquetará como "peso de las vacas en kilogramos" y el de hay "Frecuencia".